+7 915 180 70 13

Москва, Россия

Связаться
Иван Морев
AI эксперт / Руководитель проектов / Системный аналитик
Я — системный аналитик и AI-эксперт с более чем 15-летним опытом. Помогаю стартапам, бизнесу и корпорациям внедрять чат-боты и решения на базе LLM для оптимизации бизнес-процессов и повышения эффективности на различных этапах проекта. Победитель трёх хакатонов: двух международных и одного всероссийского.
г. Москва
Мой опыт работы
Общий стаж - более 15 лет, вот последние 3 места работы:
2025г. – н.в.
2025г. – н.в.
Альфабанк
  • Системный анализ и проектирование решений на базе LLM
  • Анализ и тестирование API
  • Проектирование и тестирование диалоговых сценариев
  • Проработка архитектуры диалоговой системы.
  • Prompt engineering: формирование, тестирование и оптимизация промптов
2021 – 2025г.
2021 – 2025г.
МТС Маркетолог
  • Сбор, формализация и анализ требований бизнес-заказчиков с последующей трансформацией в системную аналитику
  • Сопровождение задач на всём жизненном цикле
  • Наставничество аналитиков, передача экспертизы и участие в развитии аналитической практики.
  • Участие в ядре гильдии аналитиков МТС
  • Участие в запуске и сопровождении проектов на базе LLM, включая проработку архитектуры и сценариев использования, автоматическое тестирование и запуск
Достижения:
  • Провел подключение к системе ОРД
  • Подготовил документацию и лидировал процесс попадания продукта в реестр отечественного ПО
2021г. — 2021г.
2021г. — 2021г.
БКС Мир Инвестиций
- Сбор и структурирование требований бизнес-заказчиков с последующей трансляцией в системные требования
- Формирование и проработка гипотез по скоринговым моделям совместно с ML-разработчиками
- Анализ и тестирование API
- Декомпозиция требований и постановка задач ML- и backend-разработчикам в Jira
2010г. — 2021г.
2010г. — 2021г.
Project / Delivery / System Analysis
Управление цифровыми продуктами и ИТ-проектами полного цикла — от presale и сбора требований до релиза и сопровождения в продакшене.
Подробное резюме (PDF)
Эксперименты
Для валидации архитектурных решений и углубления технической экспертизы разрабатываю прототипы и сервисы на Python
Аналитические артефакты: US и UC
Презентация посвящена сравнению и оптимальному применению двух ключевых аналитических артефактов в разработке ПО — User Stories (пользовательских историй) и Use Cases (вариантов использования). Рассматриваются их особенности, преимущества и недостатки, а также предлагаются практические решения для различных сценариев работы: от применения только одного типа артефактов до комбинированных подходов и внедрения Use Case 2.0 для Agile-сред.
скачать
Форк Morse Code с добавленной поддержкой русского языка
Приложение предназначено для тренировки и изучения азбуки Морзе непосредственно на устройстве Flipper Zero.
Back-end на C
Скачать
ChatGPT-Proxy
Простой прокси сервис на Docker для обхода ограничений по IP со стороны OpenAI
Back-end: Python


Скачать
Сервис классификации обращений для управления проектами
Сервис получает данные из Jira, обучается на предыдущих данных и позволяет классифицировать новые таски на основании технологий машинного обучения IBM.
Back-end Python, pandas, IBM Watson NLC
Front-end React.js
Подробнее
Сервис анализа настроений новостей по тематике Blockchain в медицине.
Сервис получает данные из агрегатора новостей https://webhose.io и использует IBM Watson Discovery.
Back-end Python, Node.js, IBM Bluemix
Front-end React.js.
Достижения
3 победы, 5 хакатонов, 4 воркшопа — практика как доказательство компетенций
Публикации
Система эффективности времени команды разработки
Поделился своим методом оценки эффективности работы команды, а Dana Keylsonate превратила в отличную статью.





vc.ru, 2019
Управление коэффициентами эффективности сотрудника
Как найти персональную пилюлю для каждого из коллег? Статья - размышление.






habr, 2015
Музей артефактов
Личная коллекция находок, собранных в путешествиях и экспедициях за годы активной жизни и исследований